3月 082012
 

研究的背景和意义视频图像已成为人们获取视觉信息的重要手段,特别是视频流与计算机处理结合,人们称之为计算机视觉[y。人类依靠眼、耳、鼻、口、手获取客观世界信息时,的信息是来自十视觉,由此可见人类视觉系统对人类获取信息}fu言非常重要。作为人类视觉的模拟,计算机视觉理应在计算机获取客观世界信息中发挥重要作用。

目前,人体运动分析是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一,其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测、代写硕士论文跟踪、识别人并对其行为进行理解与描述[f2l。基十计算机视觉的人体动作检测和识别方法是人体运动分析研究的核心技术,它包括对视场中的人体进行检测,跟踪人体,获取反映人体动作的参数,以达到理解人体动作的目的。它在智能监控、智能家用电器、人机接口、基十内容的视频检索和图像压缩等领域有着广阔的应用前景和极大的经济价值与社会价值。

智能化监控系统传统的监控系统主要以人工处理监视内容为主,工作量巨大,目_随着监视时间的增长,代写mba论文监视人员的注意力会下降,很容易遗漏场景中发生的事件。如果将计算机与视频监控设备相结合,利用计算机对监控视频中的信息进行处理,实现视频内容自动理解,这就成为了智能视频监控系统。

在智能化监控系统中,人体往往被作为监控的主要对象,主要有两种应用一种是检测人体并进行跟踪。论文代写例如银行等公共场所中需要对人体进行检测和跟踪定位,进Ifu可以定位到人体头部,为人脸识别等操作打下基础。

另一种是理解人体动作。例如在停车场中,如果出现人体在某一辆汽车附近来回走动,将其视为可疑活动,http://www.lunwengc.com提示操作员加强监控并及时采取有效处理。这不但可以减轻操作员的工作负担,还可以提高工作质量和效率。

智能家用电器应用在智能家居应用方面,现在有的家用电器可以通过红外线感应、声音控制等方式实现开关,但仍然存在电器成本高以及准确性难以保证等问题。如果给家用电器装上摄像头,通过让家用电器通过理解视频内容来实现智能开关调节,例如用在控制空调、冰箱等大功率家用电器方面,将可以有效节省电力资源;另外,通过理解视频内容还可以实现对老年人、儿童、残疾人和病人等特殊人群的有效监护,及时发现摔倒等异常动作,保护人类生命安全。考虑这方面的应用时,还需考虑和解决简单嵌入式系统存在的计算性能等问题。

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